OpenAI dévoile ChatGPT Work, un agent capable de produire seul documents, tableurs et présentations en se connectant à Slack, Teams, Drive ou SharePoint. Anthropic avait déjà provoqué un décrochage boursier du secteur des services professionnels avec le lancement de Claude Cowork ; la concurrence frontale sur l'automatisation du travail de bureau est désormais installée.
Les faits
- ChatGPT Work s'appuie sur GPT-5.6 pour produire des livrables depuis les fichiers déjà connectés à l'entreprise.
- L'outil se branche sur Slack, Teams, Google Drive, SharePoint, les e-mails, les CRM et les outils de gestion de projet.
- Disponible dès juillet pour les offres Pro, Enterprise et Edu, puis pour Plus et Business.
Que change l'arrivée des agents de travail en entreprise ?
Le changement de nature est réel : on ne parle plus d'un assistant à qui l'on pose des questions, mais d'un agent qui produit des livrables finis — rapport, tableur, présentation — en allant chercher lui-même la matière dans les outils que l'entreprise utilise déjà. La connexion à Slack, Teams, Drive ou au CRM n'est pas un détail technique : c'est elle qui transforme un chatbot en collègue numérique, avec tout ce que cela implique d'accès aux données internes.
Le fait que le lancement de Claude Cowork ait suffi à faire décrocher en bourse le secteur des services professionnels dit l'essentiel : le marché considère que l'automatisation du travail intellectuel n'est plus une hypothèse. Pour les entreprises, la question n'est plus « si » mais « lequel, pour quels processus, avec quelles garanties » : périmètre d'accès aux données, conformité RGPD, compatibilité avec l'écosystème existant, et cas d'usage où l'agent apporte réellement du temps — critères qui pèsent bien plus lourd que l'abonnement mensuel.
Le regard d'AIxH
Le choix entre ces agents ne se résume pas à une question de prix, ni de notoriété. C'est précisément ce que nos audits d'intégration IA aident à trancher, au cas par cas : cartographier vos processus, identifier où un agent apporte un gain mesurable, et choisir l'outil qui respecte vos contraintes de sécurité et de gouvernance des données.